間質性肺疾患における機械学習を用いた画像AI（2023総説）

間質性肺疾患の世界でも、放射線科の先生方の画像診断は大変重要です。さらに、近年では、機械学習を用いた画像解析AIの開発が進んでいます。

現在、間質性肺疾患では、疾患の早期発見、ベースラインデータを用いた正確な予後予測、治療反応性を正確かつ的確に予測することが困難であることなどが問題となっています。

この機械学習を用いた画像バイオマーカーが、現在の間質性肺疾患の臨床や研究の問題点を克服するためにどのように適応できるのか。今回、Lancet Digit Healthから間質性肺疾患の画像AIに関する新たな総説が報告されました。

Barnes H, Humphries SM, George PM, Assayag D, Glaspole I, Mackintosh JA, Corte TJ, Glassberg M, Johannson KA, Calandriello L, et al. Machine learning in radiology: the new frontier in interstitial lung diseases. Lancet Digit Health (2023) 5:e41–e50.

間質性肺疾患の世界でも、デジタル化は進んでおり、疾患管理ツールや画像診断AIなど、さらなる発展が期待されます。